mongodb命令大全:mongodb常用命令行
作者:佚名 来源:绿茶手机网 发布时间:2013-03-07

mongodb常用命令有哪些?mongodb命令对于mongodb工作来说,无疑可以提高效率,那么mongodb基本命令有哪些呢?下面绿茶小编为大家带来mongodb常用命令大全。

 

mongodb是由C++编写,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。

 

安装及使用:

 

首先在Ubuntu上安装MongoDB。

 

下载MongoDB, 现在最新的生产版本1.7.0

 

1. 解压文件.

 

$ tar -xvf mongodb-linux-i686-1.4.3.tgz

 

2. 为MongoDB创建数据目录,默认情况下它将数据存储在/data/db

$ sudo mkdir -p /data/db/

$ sudo chown `id -u` /data/db

 

3. 启动MongoDB服务.

$ cd mongodb-linux-i686-1.4.3/bin

$ ./mongod

 

4. 打开另一个终端,并确保你在MongoDB的bin目录,输入如下命令.

$ ./mongo

 

mongod概念

 

一个mongod服务可以有建立多个数据库,每个数据库可以有多张表,这里的表名叫collection,每个collection可以存放多个文档(document),每个文档都以BSON(binary json)的形式存放于硬盘中,因此可以存储比较复杂的数据类型。它是以单文档为单位存储的,你可以任意给一个或一批文档新增或删除字段,而不会对其它文档造成影响,这就是所谓的schema-free,这也是文档型数据库最主要的优点。跟一般的key-value数据库不一样的是,它的value中存储了结构信息,所以你又可以像关系型数据库那样对某些域进行读写、统计等操作。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。Mongo还可以解决海量数据的查询效率,根据官方文档,当数据量达到50GB以上数据时,Mongo数据库访问速度是MySQL10 倍以上。

 

BSON

 

BSON是Binary JSON 的简称,是一个JSON文档对象的二进制编码格式。BSON同JSON一样支持往其它文档对象和数组中再插入文档对象和数组,同时扩展了JSON的数据类型。如:BSON有Date类型和BinDate类型。

 

BSON被比作二进制的交换格式,如同Protocol Buffers,但BSON比它更“schema-less”,非常好的灵活性但空间占用稍微大一点。

 

BSON有以下三个特点:轻量级、跨平台、效率高

 

命名空间

 

MongoDB存储BSON对象到collections,这一系列的数据库名和collection名被称为一个命名空间。如同:java.util.List;用来管理数据库中的数据。

 

索引

 

mongodb可以对某个字段建立索引,可以建立组合索引、唯一索引,也可以删除索引,建立索引就意味着增加空间开销。默认情况下每个表都会有一个唯一索引:_id,如果插入数据时没有指定_id,服务会自动生成一个_id,为了充分利用已有索引,减少空间开销,最好是自己指定一个unique的key为_id,通常用对象的ID比较合适,比如商品的ID。

 

shell操作数据库:

 

1、 超级用户相关:

 

1. #进入数据库
admin use admin

 

2. #增加或修改用户密码

db.addUser('name','pwd')

 

3. #查看用户列表

db.system.users.find()

 

4. #用户认证

db.auth('name','pwd')

 

5. #删除用户

db.removeUser('name')

 

6. #查看所有用户

show users

 

7. #查看所有数据库

show dbs

 

8. #查看所有的collection

show collections

 

9. #查看各collection的状态

db.printCollectionStats()

 

10. #查看主从复制状态

db.printReplicationInfo()

 

11. #修复数据库

db.repairDatabase()

 

12. #设置记录profiling,0=off 1=slow 2=all

db.setProfilingLevel(1)

 

13. #查看profiling

show profile

 

14. #拷贝数据库

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')

 

15. #删除collection

db.mail_addr.drop()

 

16. #删除当前的数据库

db.dropDatabase()

 [page]

2、增删改

 

1. #存储嵌套的对象

db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})

 

2. #存储数组对象

db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})

 

3. #根据query条件修改,如果不存在则插入,允许修改多条记录

db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)

 

4. #删除yy=5的记录

db.foo.remove({'yy':5})

 

5. #删除所有的记录

db.foo.remove()

 

3、索引

 

1. #增加索引:1(ascending),-1(descending)

 

2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});

 

3. #索引子对象

 

4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})

 

5. #查看索引信息

 

6. db.foo.getIndexes()

 

7. db.foo.getIndexKeys()

 

8. #根据索引名删除索引

 

9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')

 

4、查询

 

1. #查找所有

 

2. db.foo.find()

 

3. #查找一条记录

 

4. db.foo.findOne()

 

5. #根据条件检索10条记录

 

6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)

 

7. #sort排序

 

8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})

 

9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)

 

10. #count操作

 

11. db.user_addr.count()

 

12. #distinct操作,查询指定列,去重复

 

13. db.foo.distinct('msg')

 

14. #”>=”操作

 

15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})

 

16. #子对象的查找

 

17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})

 

5、管理

 

1. #查看collection数据的大小

 

2. db.deliver_status.dataSize()

 

3. #查看colleciont状态

 

4. db.deliver_status.stats()

 

5. #查询所有索引的大小

 

6. db.deliver_status.totalIndexSize()

 

6、 advanced queries:高级查询

 

条件操作符

 

$gt : >

 

$lt : <

 

$gte: >=

 

$lte: <=

 

$ne : !=、<>

 

$in : in

 

$nin: not in

 

$all: all

 

$not: 反匹配(1.3.3及以上版本)

 [page]

查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据

 

db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});

 

查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据

 

db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});

 

查询 age in (20,22,24,26) 的数据

 

db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});

 

查询 age取模10等于0 的数据

 

db.users.find('this.age % 10 == 0');

 

或者

 

db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});

 

匹配所有

 

db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}});

 

可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] }

 

可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }

 

查询不匹配name=B*带头的记录

 

db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});

 

查询 age取模10不等于0 的数据

 

db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});

 

#返回部分字段

 

选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回)

 

db.users.find({}, {age:1});

 

db.users.find({}, {age:3});

 

db.users.find({}, {age:true});

 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1});

 

0为false, 非0为true

 

选择返回age、address和_id字段

 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});

 

排除返回age、address和_id字段

 

db.users.find({}, {age:0, address:false});

 

db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});

 

数组元素个数判断

 

对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录

 

匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});

 

不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});

 

$exists判断字段是否存在

 

查询所有存在name字段的记录

 

db.users.find({name: {$exists: true}});

 

查询所有不存在phone字段的记录

 

db.users.find({phone: {$exists: false}});

 

$type判断字段类型

 

查询所有name字段是字符类型的

 

db.users.find({name: {$type: 2}});

 

查询所有age字段是整型的

 

db.users.find({age: {$type: 16}});

 

对于字符字段,可以使用正则表达式

 

查询以字母b或者B带头的所有记录

 

db.users.find({name: /^b.*/i});

 

$elemMatch(1.3.1及以上版本)

 

为数组的字段中匹配其中某个元素

 

Javascript查询和$where查询

 

查询 age > 18 的记录,以下查询都一样

 

db.users.find({age: {$gt: 18}});

 

db.users.find({$where: "this.age > 18"});

 

db.users.find("this.age > 18");

 

f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);

 

排序sort()

 

以年龄升序asc

 

db.users.find().sort({age: 1});

 

以年龄降序desc

 

db.users.find().sort({age: -1});

 

限制返回记录数量limit()

 

返回5条记录

 

db.users.find().limit(5);

 

返回3条记录并打印信息

 

db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)});

 

结果

 

my age is 18

 

my age is 19

 

my age is 20

 

限制返回记录的开始点skip()

 [page]

从第3条记录开始,返回5条记录(limit 3, 5)

 

db.users.find().skip(3).limit(5);

 

查询记录条数count()

 

db.users.find().count();

 

db.users.find({age:18}).count();

 

以下返回的不是5,而是user表中所有的记录数量

 

db.users.find().skip(10).limit(5).count();

 

如果要返回限制之后的记录数量,要使用count(true)或者count(非0)

 

db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);

 

分组group()

 

假设test表只有以下一条数据

 

{ domain: www.33lc.com

 

, invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"}

 

, response_time: 0.05

 

, http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation"

 

}

 

使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count;

 

db.test.group(

 

{ cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}}

 

, key: {http_action: true}

 

, initial: {count: 0, total_time:0}

 

, reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time }

 

, finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count }

 

} );

 

[

 

{

 

"http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation",

 

"count" : 1,

 

"total_time" : 0.05,

 

"avg_time" : 0.05

 

}

 

]

 

Java 应用示例

 

要使用Java操作MongoDB的话,要到官方网站下载一个驱动包,把包导入后,可以尝试来操作了(记得一定要开着服务器)

 

首先介绍一下比较常用的几个类

 

Mongo:连接服务器,执行一些数据库操作的选项,如新建立一个数据库等

 

DB:对应一个数据库,可以用来建立集合等操作

 

DBCollection:对应一个集合(类似表),可能是我们用得最多的,可以添加删除记录等

 

DBObjec:接口和BasicDBObject对象:表示一个具体的记录,BasicDBObject实现了DBObject,因为是key-value的数据结构,所以用起来其实和HashMap是基本一致的

 

DBCursor:用来遍历取得的数据,实现了Iterable和Iterator

 

接下来实际的操作一下,代码如下:

 

import java.net.UnknownHostException;

 

import java.util.List;

 

import java.util.Set;

 

import com.mongodb.BasicDBObject;

 

import com.mongodb.DB;

 

import com.mongodb.DBCollection;

 

import com.mongodb.DBCursor;

 

import com.mongodb.DBObject;

 

import com.mongodb.Mongo;

 

import com.mongodb.MongoException;

 

public class MongoDbTest {

 

public static void main(String[] args) throws UnknownHostException, MongoException {

 

//Mongo m = new Mongo();

 

//Mongo m = new Mongo("localhost");

 

//获得数据库服务

 [page]

Mongo m = new Mongo("localhost", 27017);

 

//得到数据库mytest

 

DB db = m.getDB("mytest");

 

//得到mytest数据库下所有表名

 

Set<String> colls = db.getCollectionNames();

 

for (String s : colls) {

 

System.out.println(s);

 

}

 

//得到testCollection表

 

DBCollection coll = db.getCollection("testCollection");

 

//new 一个BasicDBObject对象doc

 

BasicDBObject doc = new BasicDBObject();

 

//赋值

 

doc.put("name", "MongoDB");

 

doc.put("type", "database");

 

doc.put("count", 1);

 

//又new 一个BasicDBObject对象info

 

BasicDBObject info = new BasicDBObject();

info.put("x", 203);

 

info.put("y", 102);

 

//把info放入doc

 

doc.put("info", info);

 

//向testCollection表中插入一条数据

 

coll.insert(doc);

 

//查询一条数据

 

DBObject myDoc = coll.findOne();

 

System.out.println(myDoc);

 

//循环插入100条数据到testCollection

 

for (int i=0; i < 100; i++) {

 

coll.insert(new BasicDBObject().append("i", i));

 

}

 

//Counting Documents in A Collection

 

System.out.println(coll.getCount());

 

//Using a Cursor to Get All the Documents

 

DBCursor cur = coll.find();

 

while(cur.hasNext()) {

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