python常用文本功能介绍
作者:佚名 来源:绿茶手机网 发布时间:2013-08-19

  python文本处理相信很多朋友都会比较喜欢,这个功能也是大家比较常用的,下面绿茶小编为大家分享一份python常用文本功能,希望大家喜欢,有用的话就收走吧!

 

python常用文本功能:

PS:环境python 3.3

 

  task 0、 基础

  在python中,使用str对象来保存字符串。str对象的建立很简单,使用单引号或双引号或3个单引号即可。例如:

  s='nice' #output: nice

  s="nice" #output: nice

  s="Let's go" #output: Let's go

  s='"nice"' #output: "nice"

  s=str(1) #output: 1

  s='''nice

  day''' #output: nice

  #output: day

  在python中,\n代表换行符,\t代表tab键

  在python中,引用str中的某一段的内容很容易。例如:

  s='123456789'

  s[0] #第一个字符: output: 1

  s[-1] #倒数第一个字符: output: 9

  s[:2] #前2个字符: output: 12

  s[-2:] #后2个字符: output: 89

  s[2:-2] #去掉前2个和后2个剩余的字符 output:34567

  在python中,判断某一字符串是否在另一个字符串中:

  'nice' in 'nice day' #output :True

 

  task 1、按照某种格式生产字符串

  在python中,str对象有一个方法用于实现这种功能,这个方法是:str.format(*args,**kwargs)。例子:

  '1+2={0}'.format(1+2) #{0}是占位符,其中0表示是第一个需要被替换的。output: 1+2=3

  '{0}:{1}'.format('nice','day') #{0},{1}是占位符,{0}指第一被替换,替换成nice,{1}第二个被替换,替换成day。output:nice:day

  实际用途:

  我的手机拍照之后,手机的命名如下:

  IMG_20130819_145732.jpg

  IMG_20130819_144559.jpg

  在电脑中,会根据相片的日期放到不同的文件夹,文件夹命名如下:

  2013-08-18

  2013-08-19

  所以说,要对相片的命名进行一个转换,这样才能映射到相应的文件夹转。代码如下:

  def getName(name):

  return '{0}-{1}-{2}'.format(name[4:8],name[8:10],name[10:12])

  getName('IMG_20130819_145732.jpg') #output: 2013-08-19

[page]

  task 2、替换字符串中的某一部分

  替换有2中方法,一种是使用str对象自带的方法replace(),另一种是使用re模块中sub(0的。例如:

  #replace

  s='nice day'

  s.replace('nice','good') #s本身不改变,但会返回一个字符串:output: good day

  #sub

  import re

  s='cat1 cat2 cat3 in the xxx'

  re.sub('cat[0-9]','CAT',s) #s本身不改变,但会返回一个字符串:output: CAT CAT CAT in the xxx

  对于re模块中的sub,需要了解正则表达式。

  task 3、拆分字符串

  Excel可以到处逗号分隔符格式的文件。对于这样的字符串,我们可以把它拆成相应的字段。实现这个功能,主要使用str对象的自带方法split。例如:

  s='one,two,three'

  s.split(',') #output: ['one', 'two', 'three']

  task 4、合并字符串

  除了拆分功能之外,我们可以将拆分好的字段合并成一个字符串。实现这个功能,主要使用str对象自带的方法join。例如:

  l=['one', 'two', 'three']

  ','.join(l) #output: one,two,three

  这个功能还可以在this模块中看到。

  task 5、整合

  关于字符串的操作有很多。如果仅仅对一两行字符串进行操作,显示不出他的威力。在工作中,有可能会对文档进行处理,有的文档很大,手工的方式不好处理,这时,python就有用武之地。

  例如,从数据库中导出一个表table_1的数据,导出来的数据格式如下:

  insert into table_1(field1,filed2,field3)

  values(value1,value2,value3);

  ...

  insert into table_1(field1,filed2,field3)

  values(value1,value2,value3);

  数据生成的文件的大小大概为700M。要把这个表的数据导入到另一个数据库的表table_2中,table_1和table_2的表结构相同,仅仅是名字不同。这时,我们可以写一个python脚本,将table_1替换成table_2。例如:

  path_in='table1.data'

  path_out='table2.data'

  f_in=open(path_in)

  f_out=open(path_out,'w')

  for i in f_in.readlines():

  if 'insert into table_1(field1,filed2,field3)' in i:

  f_out.write(i.repalce('tabel_1','table_2'))

  else:

  f_out.write(i)

  f_in.close()

  f_out.close()

  使用python,让日常工作多了一个工具,多了一个选择。可以将一些重复的工作交给机器做,节省时间,提高效率。

 

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